Хорошо, когда отток клиентов едва уловим и не сильно сказывается на прибыли компании. Но лучше подстраховаться и научиться контролировать этот процесс.

Один из доступных способов — машинное обучение.

Именно этим мы и займёмся на новом воркшопе “Customer Churn Rate Prediction”.

Каждый участник воркшопа выполнит реальные задачи:

1. Построит аналитическый отчёт с помощью Power BI для визуализации факторов, которые влияют на уход клиента;

2. Построит модели предсказания ухода клиента на основе исторических данных при помощи Microsoft Azure ML Studio;

3. Опубликует модель в качестве сервиса для её дальнейшего использования.

Не бойтесь, если не умеете программировать. На воркшопе мы используем готовые инструменты, которые позволяют решить задачу без написания кода.

Воркшоп будет полезен руководителям, бизнес-аналитикам, руководителя департаментов продаж, менеджерам по продажам, IT-руководителям и разработчикам.

Программа воркшопа:

• Описание бизнес проблемы, отраслевые отличия
• Подход для решения на основе Data Science & Machine Learning
• Практика: визуализация и разработка BI аналитики
• Data Mining: поиск закономерностей и причин ухода с помощью визуализаций, использование языка R
• Разработка модели машинного обучения Customer Churn Rate Prediction
• Публикация модели
• Выводы

После воркшопа вы сможете:

• Выбрать стратегию решения бизнес задачи с применением Data Science

• Разработать дешборд в Power BI для анализа потери клиентов

• Создать эксперимент в студии машинного обучения для предсказания ухода клиентов;

• Опубликовать эксперимент для его использования в бизнес процессах компании

Требования к участникам:

• собственный ноутбук с установленным Power BI Desktop;

• Установленный продукт RStudio

• аккаунт в Microsoft Azure ML Studio;

• базовое понимание принципов Machine Learning;

• ознакомление с документом CRISP-DM.

Воркшоп проведет Дмитрий Гузенко — Data Analyst. Разработчик с 25-летним опытом работы в IT, имеет широкую экспертизу в области практического применения Data Science и Machine Learning.

Длительность воркшопа: 5 часов

Дата и время: 23 февраля, 10:00.

Локация: ITEA, ул. Смоленская 31-33.

Билеты:

Early birds — 650 грн.

Sleepy owls — 800 грн